El Clínico de Valladolid lidera una investigación para aplicar Inteligencia Artificial en endocarditis

El Hospital Clínico de Valladolid de Valladolid esta realizando un proyecto financiando por la Caixa, en utilizar la IA en endocarditis, un instrumento con la capacidad de detectar antes el análisis del paciente. (Según el Diario de Valladolid).
31.10.2024 - David Vara Salinas.
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El Hospital Clínico de Valladolid, uno de los mejores de España y con una las mejores plantas cardiólogas de España esta llevando acabo este proyecto para detectar con tiempo y prevenir los casos de endocartitis infecciosa en vulneravilidad de sufrir una embolia con la Inteligencia Artificial. El proyecto se está llevando acabo por el doctor Alberto San Román, aparte investigador del Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Cardiovaculares. Para ello, se aplicarán algorimos de aprendizaje inmediato para estudiar fotografías sacadas por la ecocardiografía.
El proyecto obtendra 50.000 euros de ‘CaixaImpulse Innovación’ de la Fundación 'la Caixa', casa con el que esta a favor a 29 nuevos trabajos en biomedicina y salud de centros de investigación, hospitales y universidades de España y Portugal.
La endocarditis infecciosa es un padecimento rara con una influencia de cada año en España de 3,5 nuevas infecciones por cada 100.000 residentes. Se trata de una enfermedad del corazon muy grave grave que provoca el fallecimiento del 40% de los pacientes En el 8 de cada diez casos, la muerte se relacione a eventos embólicos ligados a la enfermedad, como por ejemplo el ictus isquémico agudo. Estudios anteriores han dado que estos eventos están causados por la surgión de lesiones en el tejido interno del corazón.
Los 29 proyectos que ganaron de entre más de 400 solicitudes que llegaron han sido evaluados por seis paneles de gente experta y profesional de países internacionales del ámbito de las ciencias de la vida y la salud. En resumidas cuentas, la entidad destinará 3,4 millones de euros a este estudio, así, a los pacientes que puedan necesitarlo.